Modele d`ordinateur

Les modèles sont toujours (par définition) des versions simplifiées de la vie réelle et, là où les modèles mathématiques sont concernés, il y a de bonnes raisons à cela. Si des problèmes vraiment complexes (tels que les prévisions météorologiques et le changement climatique) sont étudiés, les modèles mathématiques doivent être simplifiés purement pour que les ordinateurs puissent générer des résultats utiles dans un laps de temps raisonnable. La science de la modélisation est tout au sujet de s`assurer que les variables et les équations dans un modèle représentent la réalité aussi précisément que possible, mais il y a un art à la modélisation aussi-et cela implique de décider quel genre de simplifications peuvent être faites sans risque modèle si brut que les résultats qu`il produit sont inexacts ou trompeurs. Au début des années 1970, les modèles du climat ont négligé les nuages, par exemple, qui étaient considérés comme trop complexes et changeants pour représenter avec précision. Une fois que les ordinateurs sont devenus plus puissants, les modèles climatiques ont été étendus pour inclure la façon dont les nuages se comportent, nous espérons produire des prévisions météorologiques beaucoup plus précises et utiles et des simulations climatiques dans le processus. Voici une brève liste de quelques moments clés dans la modélisation: cela illustre peut-être l`avantage le plus important de la modélisation informatique: il nous donne la possibilité de demander “What If?” questions sur les aspects complexes du monde que nous ne pouvons pas facilement tester dans la réalité. Vous ne pouvez pas construire 100 différentes conceptions de gratte-ciel pour voir qui est le plus susceptible de survivre à un tremblement de terre, mais vous pouvez le faire très facilement avec un modèle d`ordinateur. Vous ne pouvez pas faire une guerre de quatre façons différentes pour voir quelle option donne le moins de victimes civiles, mais un modèle d`ordinateur peut vous donner une assez bonne idée. Si le problème que vous tentez d`aborder est quelque chose comme le changement climatique, et que vous voulez savoir ce qui va se passer des siècles dans l`avenir, les modèles informatiques sont les seuls outils à votre disposition. La modélisation permet également de gagner du temps et de l`argent.

Les constructeurs automobiles testent systématiquement la sécurité de leurs voitures en détruisant des prototypes (versions d`essai) avec des mannequins de crash-test à l`intérieur d`eux, mais il économise beaucoup de temps et d`argent pour faire beaucoup de pré-test avec des modèles informatiques au préalable. Les modèles informatiques permettent d`exécuter beaucoup plus de tests et les voitures sont plus sûres en conséquence. Les modèles informatiques sont de plus en plus utilisés pour prédire les catastrophes naturelles, comme les ouragans, les tremblements de terre et les tsunamis. Si les prévisionnistes météorologiques peuvent prédire avec précision quelles tempêtes tropicales deviendront des ouragans, et comment ils se comporteront lorsqu`ils frappent la terre, ils peuvent avertir les gens de danger en temps utile, aidant à réduire les dommages à la propriété et potentiellement sauver des vies. Vous n`avez pas forcément besoin d`un ordinateur pour faire un modèle mathématique. Choisissez un problème assez facile et vous pouvez faire le calcul dans votre tête ou dessinez-vous un petit tableau sur le papier. Regardons un exemple très simple. Supposons que vous avez 10 ans et que vous voulez savoir combien vous allez être grand quand vous avez 20. Vous pourriez deviner que vous allez être deux fois plus grand (parce que vous serez deux fois plus vieux), mais si vous avez fait beaucoup de croissance précoce et vous êtes grand pour votre âge, qui va vous donner la mauvaise réponse.